Statistica I, Ingegneria Gestionale (Secondo semestre anno accademico 2022-23)

Orario lezioni : Ingegneria Gestionale, Polo B, Aula B11, (oppure online tramite la piattaforma teams)
Martedì 11:30 - 13:30,
Giovedì 12:30 - 13:30,
Venerdì 11:30 - 13:30.

Formato lezioni : Le lezioni si terranno in formato ibrido: avverranno cioè sia di persona che trasmesse live in formato digitale tramite il canale teams del corso.

Istruttore: Andrea Agazzi,

Ricevimenti: su appuntamento,

E-mail: andrea.agazzi at unipi.it (per favore includere STATISTICA I nel titolo della mail).

Obbiettivo del corso: Fornire conoscenze relative ai concetti di base del calcolo delle probabilità (variabili aleatorie, funzioni i distribuzione, valore atteso), analizzare poi le applicazioni alle analisi statistiche (significatività dei test, errori, regressione e correlazione).
Sviluppare la capacità dello studente nell'utilizzo corretto e consapevole degli strumenti matematici introdotti, in vista del loro impiego nello studio, nell'analisi e nell'approfondimento dei fenomeni fisici e chimici, e nella risoluzione dei problemi dell'ingegneria.

Libro di testo:

• Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze. S. Ross, Apogeo, terza edizione, 2015. In alternativa seconda edizione, 2008 (Attenzione a non acquistare un altro testo dello stesso autore e casa editrice!)

• R Tutorial. da tutorialspoint (link)

Esame:

• Il formato dell'esame è esclusivamente in presenza.
• Bisogna iscriversi in rete, col sistema di Ateneo, ad ogni prova, scritta e orale.
• Alle prove scritte, oltre a poche penne per scrivere, si può usare solo una calcolatrice tascabile, non connessa in rete o in grado di eseguire complessi programmi di elaborazione. Sarà permesso l'uso di un foglio formato A4 (scritto fronte-retro) contenente appunti/formule desiderati). Le tavole necessarie (distribuzione normale standard e distribuzione t) devono essere portate dallo studente e possono essere stampate su un foglio a parte.
• Non si può portare alcun materiale didattico (testo, appunti, compiti d'esame ecc.) oltre al foglio A4 di cui sopra e le tavole. Ogni sistema di comunicazione con l'esterno o con la rete è severamente vietato ed il suo solo possesso comporterà l'annullamento del compito.
• Il compito scritto dura di norma due ore.
• La prova orale è opzionale. Nel caso uno/a studente decida di non fare la prova orale, il suo voto verbalizzato sara quello dello scritto in caso di voto tra 18 e 28 (inclusi). In caso di voto superiore al 29 (incluso), la mancata prova orale converte automaticamente il voto in un 28. Uno/a studente che non si presenta all'orale e non notifica il docente di non voler accettare il voto dello scritto prima della data dell'orale accetta automaticamente il voto dello scritto secondo la procedura appena descritta. Per gli argomenti della prova orale si deve fare riferimento dettagliato al registro delle lezioni.
• Di norma la prova orale va sostenuta nello stesso appello della prova scritta. Limitatamente a casi eccezionali, si può chiedere di sostenere la prova anche nell'appello successivo (possibilità che può essere accordata solo a casi singoli su richiesta), sempre però all'interno della sessione.
• Salvo indicazioni contrarie dalla Commissione Didattica del corso di laurea, non è ammesso lo svolgimento dell'esame se non si è regolarmente iscritti.

Date appelli:

tba

Programmazione: Questo corso fa uso estensivo del software statistico R, disponibile per download ed istallazione a questo link. Per facilitare l'utilizzo di R è consigliabile scaricare l'interfaccia Rstudio.

Dati necessari per fogli di esercizi con R:
homes.csv
pirates.csv
lista1.csv
studentPerformance.csv

Appunti lezioni:
Lezione 1 (28.02.23)
Lezione 2 (02.03.23) In preparazione: scaricare software R e Rstudio
Lezione 3 (03.03.23)
Lezione 4 (07.03.23) (codice eseguito in classe)
Lezione 5 (09.03.23) (bigino per R)
Lezione 6 (10.03.23)
Lezione 7 (14.03.23)
Lezione 8 (16.03.23)
Lezione 9 (17.03.23)
Lezione 10 (21.03.23)
Lezione 11 (23.03.23)
Lezione 12 (24.03.23)
Lezione 13 (28.03.23)
Lezione 14 (30.03.23)
Lezione 15 (31.04.23)
Lezione 16 (04.04.23)
Lezione 17 (13.04.23)
Lezione 18 (14.04.23)
Lezione 19 (18.04.23)
Lezione 20 (20.04.23)
Lezione 21 (21.04.23)
Lezione 22 (27.04.23)
Lezione 23 (28.04.23)
Lezione 24 (02.05.23)
Lezione 26 (05.05.23)
Lezione 27 (09.05.23)
Lezione 28 (11.05.23)
Lezione 29 (12.05.23)
Lezione 30 (22.05.23)
Lezione 31 (23.05.23)
Lezione 32 (25.05.23)
Lezione 33 (26.05.23)


Esercizi:
Foglio 1 (discusso 16.03.23, soluzioni, codice lista1.csv, studentPerformance.csv)
Foglio 2 (discusso 23.03.23, soluzioni)
Foglio 3 (discusso 30.03.23, soluzioni)
Foglio 4 (discusso 13.04.23, soluzioni)
Foglio 5 (discusso 20.04.23, soluzioni)
Foglio 6 (discusso 27.04.23, soluzioni),
Foglio 7 (discusso 04.05.23, soluzioni),
Foglio 8 (discusso 11.05.23, soluzioni),
Foglio 9 (discusso 25.05.23, soluzioni)
Foglio 10 (discusso 25.05.23, soluzioni)

Prove 2023:
Primo Appello (Soluzione parziale)
Secondo Appello (Soluzione parziale)

Prove 2022:
Primo Appello (Soluzione parziale)
Secondo Appello (Soluzione parziale)
Terzo Appello (Soluzione parziale)

Alcuni esami da anni passati:
Esame 1 (tralasciare es. 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, 4.2)
Esame 2 (tralasciare es. 4.1)
Esame 3 (tralasciare es. 4.1, 4.2)
Esame 4
Esame 5
Esame 6 (tralasciare es. 3.3)

Programma del corso:

• Introduzione alla statistica descrittiva
• Media, Varianza, Deviazione standard
• Covarianza e correlazione
• Introduzione alla statistica inferenziale
• Distribuzioni di probabilità discrete e continue. Esempi importanti.
• Valore atteso, Varianza e loro proprietà
• Legge dei grandi numeri, teorema del limite centrale
• Teorema del limite centrale
• Stimatori
• Intervalli di confidenza
• Test statistici